Máster en
Data Science
En el máster en Data Science adquirirás las competencias necesarias para conseguir un perfil profesional en big data y data science y enfrentar desafíos reales en la actividad laboral, tomando decisiones informadas basadas en análisis de datos y visualización de datos. Nuestra metodología de las 4AS, con un enfoque "learning by doing", te permitirá aplicar directamente tus conocimientos en proyectos prácticos y desarrollar habilidades en machine learning, inteligencia artificial y bases de datos. Durante el máster, trabajarás con volúmenes de datos significativos, preparándote para destacar en empresas del sector. Como profesional data scientist, estarás listo para aprender a emplear tus conocimientos independientemente del software que utilices en tu desempeño profesional. En CEDA, primamos la adquisición de competencias y el razonamiento para trabajar con efectividad y poder aplicar lo aprendido en diferentes contextos. El objetivo es dotar al alumnado de independencia y seguridad para enfrentar problemas reales y resolverlos con soltura y profesionalidad.
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Este Máster en Data Science se enfoca en los siguientes objetivos:
. Desarrollar un conjunto de habilidades sólidas en modelado, análisis estadístico y programación para mejorar la toma de decisiones basadas en datos.
. Capacitar en la generación de modelos de datos, incluyendo la comprensión de recursos, formatos y estructuras de datos necesarios para su manipulación y análisis.
. Dominar la tecnología de modelado estadístico y aprender a formular las preguntas adecuadas, manipular diversos conjuntos de datos y crear visualizaciones efectivas para comunicar los hallazgos.
. Fomentar el enfoque "learning by doing", donde los estudiantes aplicarán activamente sus conocimientos en casos prácticos y proyectos reales.
. Adquirir habilidades avanzadas en machine learning e inteligencia artificial para resolver problemas complejos en la ciencia de datos.
. Preparar a los estudiantes para desempeñarse como data scientists altamente cualificados en empresas del sector, con una perspectiva global y ética en el uso de datos.
Tras finalizar el Máster en Data Science serás capaz de:
. Reconocer tendencias, resultados atípicos y patrones en conjuntos de datos, permitiéndote identificar información relevante y tomar decisiones fundamentadas.
. Analizar y comprender las relaciones entre variables mediante el uso de diversas técnicas de análisis y regresión, utilizando lenguaje de programación R como una herramienta muy útil para el análisis estadístico.
. Aplicar métodos estadísticos avanzados, como regresión e inferencias, para obtener conclusiones significativas sobre poblaciones a partir de datos muestrales, brindando bases sólidas para la toma de decisiones.
. Desarrollar habilidades para crear e interpretar visualizaciones prácticas, comunicando de manera efectiva los resultados obtenidos y facilitando la comprensión de los hallazgos.
. Adquirir habilidades avanzadas en machine learning e inteligencia artificial para resolver problemas complejos en la ciencia de datos.
. Utilizar técnicas de aprendizaje automático (machine learning) para resolver problemas complejos y extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos, preparándote para enfrentar desafíos reales en la industria y la investigación.
Este Máster en Data Science es ideal para:
CEDA otorga un título propio con reconocimiento de CIO CLUB y smart contract al alumnado que ha superado con éxito la formación y ha cumplido con el plan de estudios establecido.
Fórmate con casos prácticos de la mano de expertos de CIO CLUB
MATRICULARMEMETODOLOGÍA DE LAS 4AS
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Aplicable
Formación práctica y destinada a emplearse en el ámbito laboral.
Adaptable
Nos ajustamos a tus circunstancias y objetivos.
Activa
Aprende el temario sin aburrirte, adquiere conocimiento de forma dinámica y resolutiva
Avanzada
Nos servimos de los últimos avances tecnológicos y de las novedades del entorno digital.
La formación en CEDA es práctica y está destinada a emplearse en el ámbito laboral. Conectamos el aprendizaje con las demandas del mercado en analítica y data. No importa el programa informático que uses en tu empresa o el sector en el que trabajes, aprenderás de forma global, funcional y operativa. Adquirirás las competencias para poder usar cualquier software.
Nuestra forma de enseñar se ajusta a tus circunstancias y objetivos. No solo aprendes de manera online, desde donde quieras y cuando quieras, sino que también recibes una formación personalizada en función de tu contexto y de los conocimientos desde los que partes.
La forma en que se imparte el temario en CEDA es dinámica y resolutiva. Buscamos que adquieras los conocimientos de forma eficiente y estimulante. Te enseñamos a razonar, fomentamos la proactividad y la agilidad en la toma de decisiones.
Nos servimos de los últimos avances tecnológicos y de las novedades del entorno digital. El profesorado y el contenido está siempre a la vanguardia de las actualizaciones del sector.
¿Por qué estudiar un máster en Data Science?
Estudiar un máster en Data Science te brinda la oportunidad de adquirir habilidades altamente demandadas en el mercado laboral actual y destacar tu perfil profesional. Con la creciente importancia del análisis de datos en diversas industrias, este máster te preparará para convertirte en un profesional versátil y altamente capacitado en la interpretación y toma de decisiones basadas en datos. Podrás dominar técnicas avanzadas de análisis, machine learning e inteligencia artificial, lo que te permitirá resolver problemas complejos y aportar soluciones innovadoras en empresas y organizaciones
¿Cómo saber si estás preparado para cursar un máster en Data Science?
Para determinar si estás preparado para cursar un máster en Data Science, considera tus habilidades y conocimientos en matemáticas, programación y análisis de datos. Asegúrate de tener una base en estadísticas, álgebra lineal y cálculo, así como experiencia en programación en lenguajes como Python o R. Además, familiarízate con herramientas y técnicas de análisis de datos, como machine learning y visualización de datos. Si sientes que tienes una base adecuada en estas áreas y estás dispuesto a comprometerte con el rigor del máster, podrás realizar con garantías el programa. No es necesario ser un experto, pero es importante tener una buena base y disposición para aprender y enfrentar desafíos en el campo de Data Science.
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