Data Strategy /> Máster en <br>Data Strategy | CEDA
FORMACIÓN A TU MEDIDA

Máster en
Data Strategy

Descripción del curso
1500h | 995 €

En el Máster en Data Strategy adquirirás competencias clave en gestión y estrategia de datos abarcando temas como data model, mdm strategy y data quality. Aprenderás a gestionar un gran volumen de datos, a dominar MDM solutions y a desarrollar activos de alta calidad para alcanzar un elevado perfil profesional en campos como el de data management strategy. La metodología CEDA de las 4AS te permitirá aplicar tus conocimientos a nivel enterprise-wide, optimizando procesos de negocio mediante el uso de customer data y big data. Además, adquirirás habilidades en liderazgo de equipos de data stewards para asegurar la excelencia en la gestión de datos. Conviértete en un experto en data-driven y marca la diferencia en el mundo laboral generando un impacto social positivo. ¡Prepara tu futuro con el Máster en Data Strategy y destaca en el apasionante campo de la analítica y estrategia de datos!

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Este Máster en Data Strategy persigue los siguientes objetivos:

. Brindar conocimientos de tecnología y analítica para alinear áreas de TI, Business Intelligence y Data Scientists con el modelo de negocio. . Adquirir herramientas y habilidades para resolver problemas y tomar decisiones en diversos sectores. . Interpretar grandes conjuntos de datos de alta complejidad. . Enfocarse en aquellos que desean combinar la ciencia de datos con la gestión empresarial, cerrando la brecha entre ambos campos. . Capacitar a los estudiantes para liderar estrategias de datos en empresas y organizaciones. . Desarrollar habilidades de liderazgo y gestión de equipos en el contexto de la analítica de datos. . Impulsar la comprensión del papel crítico que juegan los datos en la innovación y el desarrollo de nuevos productos y servicios. . Promover el uso ético y responsable de los datos en un entorno empresarial y social. . Facilitar la adaptación a las últimas tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la estrategia de datos.

Tras finalizar el Máster en Data Strategy serás capaz de:

. Convertir datos en información valiosa y comunicarla de manera efectiva a través de dashboards, permitiendo la toma de decisiones informadas y estratégicas. . Dominar diversas técnicas analíticas y comprender cómo aplicarlas en diferentes contextos empresariales, optimizando procesos y generando ventajas competitivas. . Recopilar y analizar datos con fluidez utilizando herramientas avanzadas como Power Query y Power Pivot para realizar análisis exhaustivos y extraer insights significativos para la toma de decisiones. . Identificar y resolver problemas relacionados con la gestión de recursos operativos, tácticos y estratégicos, abordando desafíos empresariales desde una perspectiva analítica y estratégica . Desarrollar modelos en Minitab para casos gerenciales, permitiéndote simular y pronosticar situaciones complejas, lo que facilitará la planificación y ejecución efectiva de estrategias empresariales. . Adquirir una visión integral de la ciencia de datos y su impacto en la transformación digital de las organizaciones, preparándote para liderar en un entorno empresarial cada vez más data-driven. . Fomentar la innovación y la creatividad mediante el análisis de datos, descubriendo oportunidades de mejora y desarrollo de nuevos productos o servicios.

Este Máster en Data Strategy es ideal para:

. Profesionales con experiencia en áreas gerenciales que busquen adquirir habilidades en la toma de decisiones basadas en datos y potenciar su liderazgo en el ámbito empresarial. . Analistas de datos y científicos de datos que deseen fortalecer sus conocimientos en técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos para impulsar la eficiencia y competitividad de sus organizaciones. . Consultores en inversión, finanzas, tecnologías, entidades gubernamentales, financieras y aseguradoras que busquen agregar valor a sus servicios mediante una comprensión sólida de la gestión estratégica de datos. . Estudiantes y candidatos a MBA que deseen prepararse para liderar en un entorno empresarial cada vez más data-driven, utilizando la información para la toma de decisiones estratégicas y la innovación en los negocios.

Tener un grado académico a nivel profesional o técnico. Licenciatura, experiencia laboral o académica relacionada a la aplicación de métodos cuantitativos. Conocimientos y habilidades de pensamiento computacional.

CEDA otorga un título propio con reconocimiento de CIO CLUB y smart contract al alumnado que ha superado con éxito la formación y ha cumplido con el plan de estudios establecido.

Diploma CEDA
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MATRICULARME

METODOLOGÍA DE LAS 4AS

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Aplicable

Formación práctica y destinada a emplearse en el ámbito laboral.

Adaptable

Nos ajustamos a tus circunstancias y objetivos.

Activa

Aprende el temario sin aburrirte, adquiere conocimiento de forma dinámica y resolutiva

Avanzada

Nos servimos de los últimos avances tecnológicos y de las novedades del entorno digital.

La formación en CEDA es práctica y está destinada a emplearse en el ámbito laboral. Conectamos el aprendizaje con las demandas del mercado en analítica y data. No importa el programa informático que uses en tu empresa o el sector en el que trabajes, aprenderás de forma global, funcional y operativa. Adquirirás las competencias para poder usar cualquier software.

Nuestra forma de enseñar se ajusta a tus circunstancias y objetivos. No solo aprendes de manera online, desde donde quieras y cuando quieras, sino que también recibes una formación personalizada en función de tu contexto y de los conocimientos desde los que partes.

La forma en que se imparte el temario en CEDA es dinámica y resolutiva. Buscamos que adquieras los conocimientos de forma eficiente y estimulante. Te enseñamos a razonar, fomentamos la proactividad y la agilidad en la toma de decisiones.

Nos servimos de los últimos avances tecnológicos y de las novedades del entorno digital. El profesorado y el contenido está siempre a la vanguardia de las actualizaciones del sector.

¿Qué es el Data Strategy?

El Data Strategy, o estrategia de datos, es un plan estratégico y sistemático diseñado para gestionar los recursos de datos de una organización de manera eficiente y efectiva. Consiste en definir objetivos claros y alineados con la visión y misión de la empresa, identificar las fuentes de datos relevantes, establecer procesos para recopilar, almacenar y proteger los datos, y definir métodos para analizarlos y utilizarlos para tomar decisiones informadas. Una Data Strategy exitosa busca aprovechar el valor oculto en los datos para tomar decisiones, optimizar operaciones, descubrir oportunidades de negocio y mejorar la competitividad de la organización. Además, incluye consideraciones éticas y de privacidad para garantizar un uso responsable y transparente de los datos.

¿En qué áreas del conocimiento se puede aplicar el Data Strategy?

El Data Strategy puede aplicarse en una amplia variedad de áreas del conocimiento y sectores de la sociedad como por ejemplo:
- Empresas y Negocios: Para optimizar operaciones, mejorar la experiencia del cliente, realizar análisis de mercado, y tomar decisiones basadas en datos.
- Salud y Medicina: Para impulsar la investigación médica, mejorar la atención al paciente, y personalizar tratamientos.
- Educación: Para mejorar la enseñanza y el aprendizaje, identificar patrones de rendimiento y facilitar la toma de decisiones educativas.
- Gobierno y Políticas Públicas: Para aumentar la eficiencia gubernamental, mejorar la toma de decisiones políticas y proporcionar servicios públicos más efectivos.
- Ciencia e Investigación: Para analizar grandes conjuntos de datos, realizar estudios estadísticos y descubrir conocimientos en diversos campos científicos.
- Marketing y comunicación: Para personalizar recomendaciones de contenido, optimizar estrategias de marketing y mejorar la experiencia del usuario.
En definitiva, el Data Strategy es una disciplina fundamental que se aplica prácticamente en todos los sectores donde los datos desempeñan un papel crucial para la toma de decisiones y la generación de valor

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