Data Processing

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Descripción del Curso

En el curso sprint sobre Data Processing aprenderás a transformar datos en bruto en información valiosa utilizando métodos actualizados. El temario aborda desde la recolección hasta la preparación de datos, empleando tecnologías de nube (cloud technology) y procesamiento en tiempo real (effective data processing). Abordaremos procesos, incluyendo el procesamiento manual y electrónico, mientras exploramos el potencial de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático.

Gracias a la metodología CEDA de las 4AS, el objetivo es que te conviertas en un procesador de datos eficaz, capaz de conseguir alta calidad en tus resultados y de emplear tus conocimientos en el ámbito laboral de forma eficiente. Desde científicos de datos hasta profesionales de TI, este sprint se adapta a todos los perfiles interesados en el mundo del big data. ¡Únete y dale un impulso a tu carrera con habilidades de procesamiento de datos!

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Objetivos

Este sprint en Data Processing se enfoca en los siguientes objetivos:

  • - Dominar la preparación de bases de datos para la aplicación precisa de métodos estadísticos y análisis profundos.
  • Perfeccionar las habilidades para limpiar datos, identificar valores faltantes y corregir errores, garantizando la integridad de la información valiosa.
  • Desarrollar la capacidad de visualizar datos de forma sencilla y eficaz, creando representaciones visuales que destaquen patrones y tendencias.
  • Implementar técnicas avanzadas de procesamiento de datos para lograr resultados de alta calidad
  • Aprovechar el potencial de las tecnologías de nube y procesamiento en tiempo real en el ciclo de vida del procesamiento de datos.
  • Comprender cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están transformando el campo del procesamiento de datos.

Competencias que adquirirás para marcar la diferencia

Al culminar este intensivo curso en Data Processing, serás capaz de:
1. Aplicar habilidades de manipulación de bases de datos utilizando R para obtener insights precisos.
2. Identificar y rectificar bases de datos con diseños erróneos, asegurando la calidad y confiabilidad de la información.
3. Dominar la comunicación efectiva de información a través de gráficos claros y convincentes.
4. Implementar técnicas avanzadas de limpieza y preparación de datos para lograr resultados de alta calidad.
5. Explorar casos de estudio que te desafiarán a aplicar tus conocimientos en situaciones del mundo real.
6. Ampliar tus habilidades en inteligencia artificial y aprendizaje automático, y comprender cómo afectan al procesamiento de datos.

Perfil de Egreso del Matriculado

Conocimientos de manipulación de bases de datos mediante R.
Identificación y corrección de bases de datos diseñadas erróneamente.
Comunicación de información mediante gráficos.

Requisitos de Ingreso

Este curso no presenta requisitos de acceso. Disponer de un equipo con acceso a internet.

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