Introducción a Algoritmos y Lógica

Descripción del Curso

El curso en Algoritmos y Lógica está destinado a adquirir competencias para el diseño de algoritmos y la resolución de problemas. A lo largo del programa formativo se trasladan conocimientos en programación, lógica proposicional y matemática, aplicándolos en argumentos y detección de falacias. Asimismo, explorarás el diseño de algoritmos, aprenderás estrategias de búsqueda y optimización, y serás capaz de evaluar el rendimiento de los algoritmos en términos de tiempo y recursos. Al finalizar, contarás con una sólida base para pensar de forma lógica y analítica y enfrentar así desafíos con soluciones razonadas

Objetivo

Este curso en Algoritmos y Lógica tiene los siguientes objetivos:

Competencias que adquirirás para marcar la diferencia

Tras finalizar el curso en Algoritmos y Lógica serás capaz de:

1. Desarrollar estrategias de planeación basadas en algoritmos para abordar desafíoscomplejos y mejorar la toma de decisiones en diversos contextos.
2. Optimizar el uso de recursos computacionales y maximizar la eficiencia en la implementación de algoritmos, garantizando un rendimiento óptimo en diferentes escenarios.
3. Crear, implementar y aplicar diversas estructuras de datos y algoritmos.
4. Resolver problemas reales y complejos mediante habilidades analíticas avanzadas, descomponiendo los desafíos en soluciones manejables y eficientes.
5. Promover la innovación, la ética y la comunicación efectiva en el uso de algoritmos, concienciando sobre el impacto social y la responsabilidad en su aplicación.

Perfil de Ingreso:

Este curso en Algoritmos y Lógica es ideal para:

– Desarrolladores de software que deseen tener una base sólida en algoritmos y lógica, permitiéndoles diseñar y optimizar soluciones eficientes para problemas complejos.
– Profesionales y estudiantes que quieran adquirir habilidades analíticas y prácticas para resolver problemas y comprender el funcionamiento interno de algoritmos esenciales.
– Ingenieros y científicos de datos que busquen una comprensión profunda de las estructuras de datos y algoritmos necesarios para manipular y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Requisitos de Ingreso

Se requieren nociones básicas de matemáticas y disponer de un equipo con acceso a internet.