Machine Learning

Descripción del Curso

En el curso en Machine Learning adquirirás los fundamentos esenciales para construir funciones de predicción de manera profesional y a través de la inteligencia artificial. A lo largo del programa, aprenderás sobre la recolección de datos, la creación de características, los algoritmos y la evaluación, aspectos cruciales en el proceso completo de desarrollo de modelos predictivos. Durante el curso, te familiarizarás con conceptos básicos como formación, conjuntos de pruebas, adaptación y tasas de error. Además, explorarás una amplia gama de métodos de aprendizaje de máquinas basados en modelos y algoritmos, incluyendo regresión, árboles de decisión, Bayes ingenuos y bosques aleatorios, lo que te permitirá abordar diversos problemas de manera efectiva.

Objetivo

Este curso en Machine Learning tiene los siguientes objetivos:

Competencias que adquirirás para marcar la diferencia

Tras finalizar el curso en Machine Learning serás capaz de:

1. Dominar el lenguaje de programación para implementar algoritmos de aprendizaje automático de forma eficiente y desarrollar soluciones avanzadas.
2. Aprender y crear modelos de aprendizaje supervisado, capacitándote para abordar problemas de clasificación y regresión, y tomar decisiones informadas basadas en datos.
3. Realizar estadística sobre álgebra para analizar y comprender los conceptos fundamentales detrás de los algoritmos de machine learning, lo que te permitirá mejorar tu capacidad para interpretar y evaluar los resultados obtenidos en tus proyectos de aprendizaje automático.

Perfil de Ingreso

Este curso en Machine Learning es ideal para:

– Directores Generales, Managers y otros directivos que deseen mejorar el rendimiento de sus organizaciones mediante la implementación de machine learning, aprovechando nuevas oportunidades de negocio.
– Profesionales en puestos de innovación que deseen sumergirse en la inteligencia artificial para desarrollar procesos de automatización y mejorar la toma de decisiones.
– Gerentes y managers que buscan ampliar su conocimiento sobre tecnologías emergentes e introducirlas en sus departamentos, con el objetivo de acceder a puestos de liderazgo en Transformación Digital.
– Científicos de datos y analistas que deseen mejorar sus habilidades en machine learning y adquirir nuevos enfoques para el análisis y la interpretación de datos complejos

Requisitos de Ingreso

Disponer de un equipo con acceso a internet con paquetería office instalada