Descripción del Curso
Objetivos
El sprint en Modelado de Datos tiene como principales objetivos
- Explorar los fundamentos del Cloud Computing, su origen y aplicaciones como modelos de servicio e implementación.
- Adquirir habilidades para llevar a cabo eficientes procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) de datos, garantizando la calidad y utilidad de la información.
- Dominar la creación de dashboards para comunicar de manera efectiva los insights más relevantes obtenidos del modelo de datos.
- Fomentar una cultura de datos que priorice la seguridad y privacidad en todos los procesos y empresas involucrados.
- Desarrollar la capacidad de fundamentar decisiones informadas a través de análisis exhaustivos de datos previos.
- Modelar conjuntos de datos (datasets) de diversas fuentes, adaptando el modelado a las etapas de preprocesamiento realizadas.
- Manipular herramientas como Power Query y Power Pivot para ejecutar el preprocesamiento de datos de manera efectiva.
- Enfrentar con confianza los desafíos del análisis y gestión de información en entornos empresariales actuales.
Competencias que adquirirás para marcar la diferencia
Al concluir este intensivo curso de Modelado de Datos, habrás alcanzado las siguientes habilidades:
1. Diseñar y preparar las herramientas esenciales para un modelado de datos efectivo.
2. Dominar la manipulación completa de datasets, aplicando métodos estadísticos y contribuyendo a la toma de decisiones informadas.
3. Desarrollar sistemas eficaces para la recolección, almacenamiento y programación de datos.
4. Resolver casos prácticos reales, aplicando tus conocimientos en situaciones del mundo real.
5. Crear estructuras de datos sólidas y funcionales, optimizando la organización y eficiencia de la información.
6. Comunicar y visualizar resultados de manera efectiva, transformando datos en insights valiosos.
7. Enfrentar desafíos en el ámbito del modelado de datos con confianza y habilidades prácticas.
Perfil de Ingreso
Este sprint en Modelado de Datos es ideal para:
– Gestores y analistas de datos que ansían potenciar su trayectoria incorporando estrategias y herramientas de modelado de datos de vanguardia.
– Empresarios y consultores interesados en proporcionar soluciones de datos integrales a sus propias empresas o a las de sus clientes.
– Desarrolladores de software que buscan perfeccionar su comprensión de modelado de datos para diseñar aplicaciones más eficientes y funcionales.
– Estudiantes y profesionales en campos de tecnología, análisis y negocio que desean dominar las destrezas esenciales en la gestión y estructuración de datos.
– Científicos de datos y profesionales del análisis en busca de técnicas avanzadas para potenciar su capacidad de análisis y aprovechar al máximo los datos disponibles.
– Profesionales de áreas de marketing y toma de decisiones que desean aplicar enfoques basados en datos para desarrollar estrategias más precisas y orientadas al cliente.
Requisitos de Ingreso
El bootcamp en Modelos de Machine Learning requiere un grado académico en matemáticas, estadística, ingeniería en datos o afines. Es necesario tener habilidades de pensamiento computacional y experiencia en programación en R o Python. Se valoran conocimientos teóricos de Ciencia de Datos y experiencia laboral previa en áreas relacionadas con el uso y generación de datos. El programa ofrece una formación sólida en técnicas avanzadas de Machine Learning para profesionales interesados en desarrollar habilidades analíticas y aplicar modelos predictivos en diversas industrias.
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