Modelos de Machine Learning

Machine Learning
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Descripción del Curso

Consolidar los conocimientos de profesionistas que busquen especializarse en Machine Learning a través del modelado estadístico de programación para el análisis de datos.

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Este Bootcamp es para ti si tú eres … Una persona interesada en aprender técnicas avanzadas de aprendizaje automático aplicadas en el análisis de datos

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Objetivos

El bootcamp en Modelos de Machine Learning tiene como objetivos principales:

  • Consolidar los conocimientos de profesionales interesados en especializarse en el campo del Machine Learning, mediante el aprendizaje de técnicas avanzadas de modelado estadístico y programación para el análisis de datos.
  • Detectar tendencias, patrones y anomalías en conjuntos de datos históricos utilizando métodos estadísticos, con el propósito de proponer mejoras y optimizaciones en diferentes áreas
  • Tomar decisiones fundamentadas y estratégicas basadas en información valiosa extraída de bases de datos, utilizando el Machine Learning como una herramienta para la toma de decisiones informadas
  • - Comunicar los principales hallazgos y resultados derivados del modelado estadístico y análisis de datos de manera efectiva mediante técnicas de visualización, para facilitar la comprensión y presentación de los resultados a otros equipos y partes interesadas
  • Fomentar el uso responsable y ético del Machine Learning y la estadística en el análisis de datos, teniendo en cuenta la protección de la privacidad y la confidencialidad de la información.

Competencias que adquirirás para marcar la diferencia

Tras finalizar el bootcamp en Modelos de Machine Learning, habrás desarrollado las siguientes competencias:

1. Habilidad para limpiar y explorar bases de datos utilizando las principales medidas de tendencias y de dispersión, lo que te permitirá obtener información valiosa y confiable de los datos.
2. Capacidad para detectar relaciones y correlaciones entre variables, lo que te ayudará a identificar patrones y conexiones importantes en los datos.
3. Destreza en la diferenciación de los diferentes tipos de datos, facilitando una manipulación ágil y eficiente de las bases de datos.
4. Competencia en la implementación de técnicas complementarias para la manipulación de datos, como Clusterización y la reducción de dimensiones mediante Principal Component Analysis (PCA), brindándote herramientas adicionales para analizar y comprender los datos de manera más profunda.
5. Habilidad para crear visualizaciones efectivas y comunicar de manera clara y concisa los principales resultados encontrados durante el proceso de modelado y análisis de datos, facilitando la comprensión y la toma de decisiones informadas.

Requisitos de Ingreso

El bootcamp en Modelos de Machine Learning requiere un grado académico en matemáticas, estadística, ingeniería en datos o afines. Es necesario tener habilidades de pensamiento computacional y experiencia en programación en R o Python. Se valoran conocimientos teóricos de Ciencia de Datos y experiencia laboral previa en áreas relacionadas con el uso y generación de datos. El programa ofrece una formación sólida en técnicas avanzadas de Machine Learning para profesionales interesados en desarrollar habilidades analíticas y aplicar modelos predictivos en diversas industrias.

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