Curso de Estadística Avanzada: Strategy Analytics y Machine Learning

Descripción del Curso

El Curso en Strategy Analytics y Machine Learning es una formación integral en análisis de datos y business intelligence. Mediante técnicas de inteligencia artificial, data science y aprendizaje automático, aprenderás a identificar patrones y tomar decisiones estratégicas para alcanzar objetivos de negocio. Explorarás conjuntos de datos y aplicarás algoritmos de aprendizaje no supervisado, redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo. Con un enfoque data-driven, obtendrás habilidades para el reconocimiento de patrones y la elaboración de data strategy. Prepárate para sumergirte en el mundo del big data y mejorar la toma de decisiones, logrando así un impacto significativo en el ámbito empresarial.

Objetivo

Este curso en Strategy Analytics y Machine Learning tiene los siguientes objetivos:

Competencias que adquirirás para marcar la diferencia

Tras completar el curso en Strategy Analytics y Machine Learning, adquirirás habilidades y competencias de alto valor en el ámbito empresarial, incluyendo:

  1. Destreza en el procesamiento de información, permitiéndote gestionar grandes volúmenes de datos y transformarlos en conocimientos significativos.
  2. Capacidad para realizar análisis profundos y fundamentados, orientados a la toma de decisiones estratégicas que impulsen el rendimiento y éxito de tu organización.
  3. Competencia en el diseño y desarrollo de sistemas de recolección, almacenamiento y programación de datos para optimizar los procesos de gestión y aprovechar la información de manera eficiente.
  4. Habilidad para calcular el impacto monetario esperado de tus decisiones empresariales, asegurando que tus acciones generen un retorno tangible y positivo.
  5. Dominio en el uso de herramientas de visualización de datos, permitiéndote comunicar de manera efectiva tus análisis y resultados a diversas audiencias.

Perfil de Egreso del Matriculado

Desarrollar habilidades de procesamiento de la información.
Realizar análisis para la toma de decisiones empresariales.
Diseñar y desarrollar sistemas de recolección, almacenamiento y programación de datos.
Calcular el impacto monetario esperado.
Utilizar las herramientas para la visualización de datos.

Requisitos de Ingreso

Nociones básicas de matemáticas.
Equipo de computo.
Acceso a internet, para ingresar a la plataforma.